高维数据的低维流形表达与学习
高维数据的低维流形表达与学习
完成单位：中国科学院西安光学精密机械研究所、西北工业大学、浙江大学
主要完成人：李学龙、聂飞平、蔡登、袁媛、何晓飞
本项目揭示了矩阵的低秩逼近和低维表达的内在关系，缓解了传统方法对数据局部多样化流形敏感的难题，针对流形特性提出了快速高性能的聚类新模式，构建了基于流形对高维数据进行低维表达与学习的理论体系。
<<< 上一篇
无
<<< 下一篇 非结构化数据可视分析理论与方法
读完这篇文章后，您心情如何？
所有评论仅代表网友意见